Automatisiertes Fahren – KI und neuronale Netze für menschliche Stärken im Kfz

 

H Burkhardt Institut für Informatik Universität Freiburg ME II Kap 8b 1 Lernstrategien für Neuronale Netze - Der Backpropagation-Algorithmus.

Soll beispielsweise eine erfolgreiche Strategie erlernt werden, um beim Schach zu gewinnen, spielt ein Algorithmus immer wieder gegen sich selbst. Weitere Einstellungsmöglichkeiten des Netzwerks Für weitere Experimente mit dem Netzwerk lässt sich festlegen, wie viele Prozent des Datensatzes zum Trainieren und wie viele zum Testen des KNN verwendet werden sollen Ratio of training to test data , wie viel Rauschen es im Datensatz geben soll Noise und nach wie vielen Datensätzen zwischen 1 und 30 das KNN jeweils seine Gewichtungen verändern kann Batch size.

Info: Die Geschichte von TensorFlow

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When you are considering the potential benefits of products look for meta-analysis studies that take in all the sound research available. One-off studies that get a significant result are not evidence of anything. Only when an effect is repeated in many studies by many scientists should you believe.